在20世纪90年代,精益制造彻底改变了我们组织和运行装配线的方式。现在,制造业正在经历另一场革命——只不过这次是数字化革命。在未来的工厂里,软件和数据分析对产品组装的重要性将不亚于机器人、铆工和螺母加工工。

这次新革命将如何影响我们努力的努力?它会是障碍还是帮助?毕竟,许多制造商仍处于精益开发的初始阶段,它们是数字发展的几年。

我相信精益制造可以是一个强大的骨干,用于数据分析团队希望在飞行中优化他们的运营。让我们看看涉及贫民和数字制造业融合的七个趋势。

数字制造

2015年,机器人过程自动化(RPA)成为最新的流行语。RPA解决了受挫制造商的所有担忧和要求。现在,物联网(IoT)和区块链是“下一件大事”。RPA使工程师能够专注于更复杂的流程,并将重复性工作留给自动化。物联网更进一步,使工程师能够远程管理流程。

如果公司不够快速地投资这些趋势,他们将为数字进步创建积压。您不想使用技术追赶。今天未能投资技术的制造商将在以后花费更多。总的来说,该公司需要聘请一个花费数月的顾问来识别技术差距。然后,它将不得不花费更多的钱只是为了跟上比赛。今天投资100万美元可以节省5000万美元。

制造业的数字化转型通常有三个主要步骤。第一步,数字化,就是简单地摆脱纸张,以电子方式存储所有数据。大多数公司仍处于这一阶段。

第二步是数字化:利用数字技术和数字化数据来影响工作的完成方式,改变客户和公司参与和互动的方式,并创造新的(数字)收入流。通过数字化,公司可以放弃实体会议,进行在线合作。他们可以抛弃手工文件共享,将资源集中在云中。

第三个也是最先进的阶段是数字化转型。传感器、计算机和软件从操作的各个方面收集和分析数据。“大数据”驱动决策,在潜在问题造成停机或其他问题之前,可以主动解决这些问题。制造操作变成了一个信息的交响乐,在整个公司流动到最需要它的地方。

BlockChain是另一个开发,使公司能够在外部分享其时确保其信息。考虑供应链咖啡生产。区块链可以提供从咖啡种植者到咖啡店的端到端反馈回路。巴西的咖啡种植者可以获得他的产品在华盛顿特区的销售销售的更新。武装那种信息,种植者可以改善他的农产品。这正是星巴克与微软合作的伙伴关系。这个概念最具吸引力的属性是它发生而没有任何人为干预。

大多数制造商还没有到那个阶段。但是,很多零售商都是这样。不久前,亚马逊物流中心的员工每天要走10英里以上的路才能从仓库的货架上取回产品。如今,这项任务由机器人来完成。大量的扫描仪、传感器和智能传送带使操作的速度和准确性成为可能,节省了许多小时的手工劳动。

更熟练的工人

在美国有一个具有讽刺意味的统计数据。美国劳工统计局(U.S. Bureau of Labor Statistics)的最新数据显示,美国约有980万人失业,但制造业仍有82.6万个职位空缺。这怎么可能?很明显,当今制造业工作的需求和现有劳动力的技能之间存在着不匹配。

制造业的低技能工作正在消失。这些都是机器人可以毫不费力地完成的重复性任务。这并不是说制造业不需要人。必须有人管理这些机器人,这意味着我们需要更多高技能工人。

对制造商来说,这将需要投资于劳动力培训。与其让人们做无需动脑筋、重复的工作,不如将这些工作自动化,让人们有机会学习编程,并具备操作这些机器人的能力。

亚马逊已经在这样做了。他们希望在2025年开始面临技术工人的短缺。但是,而不是等待劳动力市场追求其需求,而是投资“数据素养”培训,为未来的工作做好准备劳动力。

我面试了印度一家零售公司的一位高级官员。他领导着该公司在印度北部的供应链和采购部门。在讨论自动化时,他解释了他对员工的愿景。他想取消对他的团队进行功能性训练。由于RPA在供应链中负责采购,大多数采购订单将由软件自动生成,否则将手工输入电子表格。然后,他的员工的认知能力可以集中在与供应商谈判成本或开发缩短交货期的方法上,而不是使用人力来完成表单。他希望提拔那些能够聪明地预测与季节性需求或疫情等冲击相关的变化的人。

顾客共情的演变

机器变得越来越聪明。它们知道所有者的使用模式,而且很多时候它们可以预测所有者的需求,即使给它们的命令不明确。例如,你的谷歌账户连接得非常好,以至于当你告诉谷歌Maps“带我回家”时,你不会想到它会问你更多的细节。

到目前为止,工厂大多使用物联网技术进行维护和仓储应用。betway在线游戏平台这种自动化或预测支持不仅仅是高端、高价设备的领域,也不只是用来在出现问题时发出信号。它还可以在健康和安全问题上提供帮助,或在现在是手工的常规任务上提供帮助。

每个人都希望事情简单化。你的设备思考得越多,你需要做的事情就越少。简单的三步解决方案比一个60分钟的电话要好得多。智能设备可以自行诊断问题,并预测正确的解决方案。

目前,全球有260亿台设备组成了物联网。到2025年,这个数字预计会膨胀到750亿。并不是所有的集成都能顺利运行。有些机械问题仍然需要人来解决。改变的是你接受支持的方式。随着物联网设备通过聊天或电话发送和接收大量数据,这项服务将更加个性化。

所有这些解决方案都是为了向客户提供流程的透明度。如果顾客只需点击一个按钮就能追踪他们的货物从一个地方到另一个地方,他们就松了一口气。如果他们知道他们从一个服务中得到了多少量化的价值,他们对服务的信任就会建立起来。数字服务旨在为您的客户——无论是内部还是外部——创建简化的视觉控制。

更强的KPI

为了在物联网方面取得成功,制造商必须包括能够帮助重新设计装配操作的工程师。他们还需要依赖能够优化供应链的网络优化专家。当这些配置文件中的人员塑造和管理您的数字产品组合时,他们可以确保每个产品都与所需的客户体验和您计划的业务成果直接相关。传统的成功指标需要在整个组织中重新制定:激励、采用、价值和绩效将包括客户,一套指标将涵盖多个职能。在一个精简的投资组合中,不同的数字资产甚至可以共享来自单一来源的产品、价格、促销和客户数据,从而实现跨平台的无边体验。

同样,当跨函数应用时,瘦更有效,每个人都针对相同的目标。当来自端到端过程链中的各种职位的人们聚集在一起工作,他们会讲述相同的语言并利用相同的工作方式。无论是销售,营销,产品管理,服务,研发还是制造业,每个人都应该参与日常管理和解决问题。最终,而不是在岛屿上工作,员工将能够建立桥梁。这就是精益思想如何成为业务转型的重要推动者。

比尔·盖茨关于自动化的一条规则是:“任何应用于低效操作的自动化只会放大低效。”尽管精益将在工业4.0革命中幸存下来,并与支撑它的技术共存,但其技术解决方案的形状和使用不会改变。例如,技术的进步已经将传统的物理看板卡片转变为电子看板,基于纸张的价值流映射现在也可以通过电子方式完成。在其他情况下,工业4.0技术可能需要一些精益工具来适应,而其他工具甚至可能会消失。例如,很容易想象高度数字化和自动化的生产环境将限制白板和电线的使用。

增强的主动反馈回路

我在我的制造业职业生涯早期学习了计划待遇循环(PDCA)。

如果产品开发被认为是PDCA循环中的“计划”,那么在这个阶段应用精益思想的重要性就显而易见了。设计阶段不仅要规划产品,还要规划价值流。这意味着理解产品、流程、物流和信息流,并将所有这些理解整合到一个和谐的系统中。

在制造业数字化的未来,反馈回路将比以前更频繁地出现和消失。我们将在产品的基础上进行迭代和改进,并利用来自所有来源的反馈,包括质量团队、工程师,甚至客户,来纠正和重建我们的产品。过去,汽车制造商通常要花5年时间从图纸到新汽车的原型。今天,更像是9到10个月。营销和销售团队在反馈循环中扮演着至关重要的角色,确保客户的声音被真正听到。

如果组织中的每个人都有一个关键的绩效指标来衡量客户满意度,那么组织的目标就会一致,流程本身也会变得更快、更精简。创建一个主动反馈回路将推动精益指挥棒向前发展。

数据加长

数据分析将改变我们所知的瘦课程。随着我们走向数据数据的“油井”,工作变得更加艰难。如果管理良好,公司可以通过预测未来使他们的投资提高利用。随着物联网和行业4.0的出现,现实是数据正在以惊人的速度和高卷生成,创造了可以更有效地存储和管理该数据的基础架构。

这就是云计算的用武之地。云计算为用户提供了一个在远程服务器上存储和处理大量数据的平台。它使组织能够使用计算机资源,而不必在前提下开发计算基础设施。据国际数据公司(IDC)预测,到2021年底,制造商在云计算平台上的全球支出将达到92亿美元。采用这种方法背后的一个关键因素是能够集中操作,消除不必要的返工和延迟,从而使信息可以在整个组织中共享。

Nutanix曾在2019年预测,到2021年,制造企业的云计算采用率将从19%增加一倍以上,达到45%。这意味着传统的IT基础设施(生产控制在工厂内部)将通过云在全球范围内爆发。

不同公司通过公共和私有云共享运营。在私有云的情况下,这也被称为内部或企业云,数据驻留在公司的Intranet或托管数据中心,其中所有公司的数据都受到保护在防火墙后面。具有私有云的主要缺点是数据中心的所有管理,维护和更新都是主人的责任。

对于公共云,托管技术的管理不是公司的责任。它由负责数据中心维护的第三方管理。然而,安全无疑是一个令人关切的问题。归根结底,这一切都归结为控制。这就是混合云解决方案发挥作用的地方。混合云解决方案可以提供一条路径,提供异地备份存储以进行保存,保护数据不受损坏,并建立概述可靠数据恢复过程的文档。这会让你两全其美。

云在许多应用中实现了精益。以联网汽车为例。大众汽车是最早为其产betway在线游戏平台品投入这项技术的公司之一,并与微软合作为自己开发“汽车云”。它的目标是到2022年,借助这一云服务,每年向其物联网增加500多万辆大众汽车产品。

对于每天都在变化的制造业这样的物理环境,共享数据有其优点。有了数据共享,我们可以看到“竖井”正在被打破。客户服务响应可能会影响设计选择。生产计划可能会动态调整以反映供应链的实际情况。以前以串行或并行方式工作的部门的同步集成可能会产生全新的业务模型。

趴在地板上

在我的第一家公司塔塔汽车(Tata Motors),我们经常做玄叶光(gemba)行走,以确定我们的流程是否健康。玄叶行走是精益管理的重要组成部分。Gemba在日语中是“实际的地方”的意思,只是指参观正在进行改善的地方。它的目的是让管理者和领导者观察实际的工作过程,参与到员工中,了解工作过程,并探索持续改进的机会。

要创造变革,我们必须卷起袖子,亲身体验现实。活在当下是精益从业者的主要职责,即使在我们日益数字化的未来,这一点也不会改变。进入车间是观察过程和计划持续改进的最有效方法。

玄叶光一郎涉及三个基本步骤:“去看看,问为什么,尊重别人。”我在塔塔的导师是这个练习的宗教信徒。即使在他成为制造主管并拥有一支由200名管理人员组成的团队后,他仍继续亲自进行玄叶行走。至少有10个问题将通过他每天的玄叶散步得到解决,否则这些问题将在一周后送到他的办公桌上。

用一句话来总结:为了理解,你需要看到、识别问题,并制定解决问题的行动计划。那么,这对未来意味着什么呢?即使在未来几年,也没有什么能取代玄叶光一郎。它仍然是确保有效控制和监测的最重要方法之一。