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工厂

特别版:未来工厂

查看此特别版本装配杂志。关于未来的工厂。

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特征

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数据分析和智能工厂

数据分析和智能工厂

大数据正在成为一个战略制造工具。
Weber200.
奥斯汀韦伯
2019年5月2日
19世纪的制造业被蒸汽驱动。在20世纪,它是电力。如今,制造业由数据驱动。
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制造业vs.科幻小说

制造业vs.科幻小说

这是一下今天的一些制造技术,曾经在科幻故事中预测
Sprovieri200.
John Sprovieri
2019年5月16日
我们今天认为理所当然的许多技术最初是“发明”的科幻小说。其中包括手机,智能手表,平板电脑,全息图,电潜艇,抗抑郁药,无线电,电视,核武器,激光器,视频会议,信用卡,无线耳机,自动驾驶汽车,无人机航空公司,自动扶梯,雷达,自动门,Tasers,虚拟现实,空间旅行,独立针对广告,甚至是昆虫衍生的食物。
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IOT承诺未来保证结果

IOT承诺未来保证结果

智能家庭和自主驾驶将建立在生态系统内
Michael E. Fitzgerald.
2019年5月15日
从现在来看,十年左右,你可能会发现自己沿着大篷车的州际旅行。您的汽车在您面前的车辆中只需几英寸,即时沿着每小时150英里的速度乘坐几英寸。
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工业时代的劳动力发展4.0

工业时代的劳动力发展4.0

行业4.0将改变我们如何定义制造工作
Zoe Leduc
2019年5月14日
第四次工业革命已经开始,与此同时,对制造工作所做的方式变化。新技术,如合作机器人,工业互联网(IIOT)和机器学习,旨在使制造更安全,更高效,更快地比以往更快。
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生成设计软件正在转换设计过程

生成设计软件正在转换设计过程

通过云计算和人工智能辅助,生成设计软件很有希望改变设计过程
Sprovieri200.
John Sprovieri
2019年5月13日
这篇文章并不像它一样好。我花了很多日子研究主题,寻找来源,进行采访,最后写作和组织我所学的内容。我本可以包括额外信息或联系其他来源。betway88app我本可以抛光一个部分或另一个部分。但是,在某些时候,文章需要完成。
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装配植物在行业的最前沿4.0

装配植物在行业的最前沿4.0

未来是现在
Weber200.
奥斯汀韦伯
2019年5月10日
未来的工厂将采用先进的技术,如添加制造,人工智能,增强现实,数据分析和数字双胞胎。虽然许多制造商仍在增加他们的行业4.0举措,但是一些装配厂已经处于最前沿。他们正在拥抱第四次工业革命并获得了利益。
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灯光自动化:事实或虚构?

灯光自动化:事实或虚构?

人类是装配任务最灵活的“机器”
Weber200.
奥斯汀韦伯
2019年5月9日
灯光自动化一直是200多年来的工程师的梦想。目标是按一个按钮,让机器工作无人看管。
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IIT技术在装配线上

IIT技术在装配线上

制造商越来越依赖于移动和静止技术,以获得优化植物生产率的工人和机器性能数据
Camillo200.
吉姆卡米洛
2019年5月8日
穿着可穿戴设备越来越多地用于装配线,它绝对是时候更新“你穿的是关于你所说的事情”的旧表达。为制造商提供更合适的事情,现在对他们的装配线工作者来说,“你穿的是你的生产力达到了很多关于你的生产力。”
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增强现实的现实

增强现实的现实

可穿戴设备赋予汇编器更加富有成效
Weber200.
奥斯汀韦伯
2019年5月7日
传统上,看到人们在工厂中佩戴护目镜和其他类型的安全眼镜并不罕见。但是,一类新的可穿戴设备在装配线上越来越受欢迎。
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深度学习机视觉

深度学习机视觉

在短短几年内,深度学习软件已经改进了它可以比任何传统算法更好地对图像进行分类 - 并且很快就能始终优于人类检查员
Camillo200.
吉姆卡米洛
2019年5月6日
多年来,宠物食品制造商已经使用了机器视觉软件来验证狗和猫粮包装上的独特字符,代码,颜色和图形形状。然而,今天,这些公司可以通过深入学习视觉软件验证包装上的狗或猫图像的存在来补充这一过程。
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AI和机器在制造中学

AI和机器在制造中学

人工智能和机器学习承诺,提高维护,质量和供应链管理
Sprovieri200.
John Sprovieri
5月3日2019年
机器人和其他自动化技术在当今的工厂中大大提高了生产力。但是,他们仍然有一个重大限制:他们要求人们告诉他们该怎么做。
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开始前往工业4.0

开始前往工业4.0

正如精益制造所做的那样超过消除浪费,行业4.0不仅仅是通过互联网连接机器和产品的问题。
Sprovieri200.
John Sprovieri
2019年5月1日
到目前为止,我们都听到了炒作:工业物联网(IIOT)将从根本上改变制造业并提供福利的聚宝盆,包括提高效率,更高的质量和更敏感的供应链。
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社论.jpg.

行业4.0正在进行中

Sprovieri200.
John Sprovieri
2019年5月1日
数据分析,增强现实,生成设计,人工智能,Cobots,加性制造和其他技术已经有助于制造商提高效率,降低停机时间,降低价格,在市场中区分自己,并改善服务,交付和质量。
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2020年9月17日

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随着更多公司使用协作机器人自动化螺丝刀流程,有许多因素需要考虑确保员工安全,一致的所需扭矩高度的重复性和零缺陷产品。加入通用机器人和螺丝刀专家Atlas Copco,为此联合网络研讨会,具有自动螺丝刀的最新发展。

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在我们受欢迎的“自动化101”网络研讨会中,EPSON帮助指导自动化专业人员,并使用一个简单的逐步框架,以便启动机器人。自动化201拾取在101何时通过进入了解您的项目要求及其相关性能权衡的关键主题来离开101。

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